Armadilhas de pragas automáticas e geoestatística aplicadas ao manejo integrado de pragas (MIP)

• Processo: 17/08195-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Marcus Vinicius Sato
• Beneficiário: Marcus Vinicius Sato
• Empresa: Agrosmart S/A
• CNAE: Cultivo de soja ; Cultivo de plantas de lavoura permanente não especificadas anteriormente ; Atividades de apoio à agricultura
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/16066-4 - Armadilhas de pragas automáticas e geoestatística aplicadas ao manejo integrado de pragas (MIP), BP.TT
• Assunto(s): Geoestatística Aprendizado computacional Big data Agricultura Feromônios Manejo integrado Pragas de plantas Lagartas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Armadilha automática | big data | feromônio | Geoestatística | Manejo Integrado de Pragas

Resumo

Entre os principais fatores que limitam o rendimento das práticas de agricultura estão as pragas. Anualmente a agricultura brasileira perde cerca de US$ 14,73 bilhões e 7% da produção agrícola devido ao ataque de pragas nas lavouras. No Brasil as culturas mais afetadas são a cana-de-açúcar, o milho e a soja; sendo que as principais pragas que afetam essas culturas são a lagarta do cartucho do milho (Spodoptera frugiperda), a Helicoverpa armigera e a lagarta falsa-medideira (Chrysodeixis includens). Para diminuir as perdas ocasionadas por essas pragas é necessário realizar um monitoramento e um manejo ágil e eficaz. No entanto, o método atual de monitoramento é laborioso, lento, caro e, por vezes, propenso a erros, o que impede atingir metas de desempenho e custo em tempo real. Por isso o objetivo deste projeto é criar um sistema, para monitorar pragas agrícolas, a partir de um dispositivo de imagem distribuído e operado por uma rede de sensores sem fios, que seja capaz de adquirir e transmitir, automaticamente, imagens da área de captura (armadilhas) para uma plataforma de controle remota, que irá permitir o acesso aos dados através da internet. Para atingir esse objetivo serão utilizadas armadilhas de feromônio que atraem o inseto e o prende em cartões adesivos compostos de cola entomológica. Essas armadilhas de feromônio também conterão uma câmera embarcada, para obtenção das imagens dos insetos capturados, e um módulo para envio das imagens capturadas aprovadas para a nuvem. Com as imagens na nuvem será aplicado um algoritmo classificador de imagens; pelos métodos de máquinas de vetores de suporte, redes neurais artificiais, k- vizinhos mais próximos; que será capaz de caracterizar as medidas morfométricas dos insetos e consequentemente identificá-los. Com uma rede de armadilhas espalhados em uma área será possível identificar o momento exato da intervenção com controle químico, assim como o melhor defensivo a ser aplicado, também será possível quantificar o nível de infestação, os locais com necessidade de controle químico e por fim correlacionar a incidência das pragas com outros dados disponíveis na área monitorada. Com essas informações os agricultores poderão obter um manejo de praga mais eficiente e ágil, proporcionando melhoria na qualidade de produção, redução do impacto ambiental causado pela atividade agrícola, economia no custo com insumos e o aumento da eficiência da mão de obra no campo. (AU)